현대 통계학의 기초
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작성일 22-11-05 03:19
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현대 통계학의 기초에 대하여 정리하여 쓴 글입니다.
(2) 척도(scale, 측정(測定) 단위)
① 명명 척도(nominal s.) : 이름을 부여하는 척도
② 서열 척도(ordinal s.) : 사물의 등위, 서열을 나타낸 것(등간성 X) -단조증가함수, 단조감소함수로 나뉜다.
② 속성에 따라 : 질적 변수-용어로 定義(정의)되는 변수 예) 성별, 인종, 학력 등
양적 변수-수량(수치)으로 나타낼 수 있는 변수로, 연속성에 따라 연속변수(소수점으로 표시)와 비연속 변수(정수로 표시)로 나뉜다.현대통계학의기초97 , 현대 통계학의 기초자연과학레포트 ,
레포트/자연과학
현대통계학의기초97
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현대 통계학의 기초에 대하여 요약하여 쓴 글입니다.
③ 등간 척도(interval s.) : 등간성, 임의 영점 및 단위를 갖음, 덧셈 가능(곱셈X)→기온(0℃ : 0은 임의 영점, ℃는 임의 단위), 과목 점수 등
④ 비율 척도(ratio s.) : 등간성, 절대 영점 및 임의 단위, 곱셈 가능→무게, 길이 등
⑤ 절대 척도(absolute s.) : 절대 영점 및 단위→사람 수, 자동차 수, 공의 수 등
(3) 통계 집단의 구분과 속성
① 모집단(population) : 연구대상 전체
② 표본(sample) : 추출된 대상 집단
③ 표집(sampling) : 표본의 추출 과정-단순무선표집, 층화표집, 군집 표집
④ 모수치(parameter) : 모집단이 지는 속성(mean(평균) , 표준편차 )
⑤ 추정치(estimate) : 모집단에 추출된 표본의 속성(mean(평균), 표준편차 s)
(4) 통계의 구분과 연구 타당성
① 기술 통계(descriptive s.) : 얻어진 data(자료)의 속성만을 설명(說明)함(모집단의 속성X)
② 추리 통계(inferential s.) : 얻어진 data(자료)에서 모집단의 속성을 측정(測定) 함
③ 연구의 타당성 : 외현적 타당성…(skip)
다.
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현대 통계학의 기초
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설명
2. 통계 analysis의 기초
(1) 변수(variable)의 구분
① 인과 관계에 따라 : 독립 변수(effect(영향) 을 줌), 종속 변수(effect(영향) 을 받는, 變化되는 것)
→매개 변수 : 독립변수 이외에 것으로 종속 변수에 effect(영향) 을 주는 것으로, 연구에서 통제되어야 할 변수이다.
