조사방법론상 data(資料)의 보완방법
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작성일 22-11-23 15:28
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Ⅱ. 오차의 처리방법
1. 원칙
원칙적으로 변수를 측정(measurement)할 때는 각 事例(사례)는 고유의 수치를 갖도록 하여 상관관계의 범위가 제약되지 않도록 한다. 만약 일부의 분포상태만을 측정(measurement)한다면 수집된 자료(data)에서 오차의 개입은 불가피하다. 그리고 오차를 합리적으로 처리하기 위하여 특별한 경우가 아니면 가능한 한 서열등간척도를 쓰는 것이 좋다.
이때 변수의 측정(measurement)에서 자료(data)의 근원적 분포의 전범위를 모두 측정(measurement)할 수 있어야 한다. 그리고 오차를 합리적으로 처리하기 위하여 특별한 경우가 아니면 가능한 한 서열?등간척도를 쓰는 것이 좋다. 그리고 각 변수에 대해 측정(measurement)된 자료(data)의 분포는 가능한 정규분포가 되도록 한다. 이는 집단으로 묶는 것은 둘, 셋 또는 事例(사례)수에 따라 그 이상도 가능하다. 예를 들어 1인당 국민소득을 에너지 소비량으로 대체하는 것과 같은 방식이라고 할 수 있다
3. 체계적 오차 처리방법
오차의 처리를 단순히 순위, 집단…(drop)
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레포트/경영경제
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조사방법론상 data(資料)의 보완방법
다.
또한 변수의 측정(measurement)에서 명목척도나 서열척도의 사용이 불가피할 때에는 한 두 카테고리에 과중하게 편중되는 현상을 막아야 한다.
⑵ 집단화방법
집단화방법은 수집된 자료(data)의 오차가 커서 순위로 전환시킨 것만으로는 오차가 충분히 축소되기 어려운 때에는 몇 개의 事例(사례)를 묶어 동일한 값으로 취급하는 방법이다.
이때 주어진 여건 안에서 오차를 줄일 수 있는 대안을 강구하고 수집되지 않은 자료(data)는 별도의 유추로 가능하다면 메워서 분포의 차질이 없도록 해야 한다.
이때 주어진 여건 안에서 오차를 줄일 수 있는 대안을 강구하고 수집되지 않은 자료(data)는 별도의 유추로 가능하다면 메워서 분포의 차질이 없도록 해야 한다.
순서
조사방법론상 data(資料)의 보완방법
조사 수집 자료(data)의 보완방법
Ⅰ. 들어가며
조사에서 수집된 자료(data)가 그대로 分析(분석)되는 것이 이상적이라 할 것이나 자료(data)가 항상 원하는 대로 수집되지도 않을 뿐만 아니라 빠짐없이 수집된 자료(data)에도 오차가 개재되기도 한다.
Ⅱ. 오차의 처리방법
1. 원칙
원칙적으로 변수를 측정(measurement)할 때는 각 事例(사례)는 고유의 수치를 갖도록 하여 상관관계의 범위가 제약되지 않도록 한다. 그리고 각 변수에 대해 측정(measurement)된 자료(data)의 분포는 가능한 정규분포가 되도록 한다.
이때 변수의 측정(measurement)에서 자료(data)의 근원적 분포의 전범위를 ...
조사 수집 자료(data)의 보완방법
Ⅰ. 들어가며
조사에서 수집된 자료(data)가 그대로 分析(분석)되는 것이 이상적이라 할 것이나 자료(data)가 항상 원하는 대로 수집되지도 않을 뿐만 아니라 빠짐없이 수집된 자료(data)에도 오차가 개재되기도 한다.
⑶ 도구변수방법
이는 어떤 변수에 관한 자료(data)의 오차가 너무 커서 도저히 分析(분석)할 수 없다고 판정되면 그 변수와 높은 상관관계를 가지고 있는 다른 변수로 대체시켜 취급하는 방식이다.
2. 무작위적 오차처리방법
⑴ 순위화방법
수집된 자료(data)의 실수(實數)를 그대로 分析(분석)하는 대신에 그 실수의 크기에 따라 순위를 정함으로써 전환된 자료(data)를 分析(분석)하여 오차를 줄이는 방법이다.
또한 변수의 측정(measurement)에서 명목척도나 서열척도의 사용이 불가피할 때에는 한 두 카테고리에 과중하게 편중되는 현상을 막아야 한다.
